Anthropic CLAUDE

Claude 3係Anthropic開發嘅最新大型語言模型，佢喺多方面展示出嚟對OpenAI GPT-4模型嘅優勢。首先，喺遵循用戶指令同處理視覺任務方面，Claude 3喺特定基準測試中表現出色。例如，當要求生成以特定單詞結尾嘅句子時，Claude 3能夠準確地生成符合要求嘅句子，而GPT-4就表現稍遜一點​​。

喺視覺能力方面，Claude 3展示咗佢強大嘅圖像分析能力，能夠正確識別同解釋圖像內容。特別係處理含有圖像嘅問題時，Claude 3同GPT-4都能夠給出正確嘅電影名，顯示Claude 3喺圖像處理方面同GPT-4處於同等水平​​。

此外，Claude 3喺數學問題解決方面都表現出色，佢喺MATH基準測試中嘅得分超過咗GPT-4，顯示出佢喺此類問題上嘅強大能力​​。Claude 3仲喺處理非英語語言嘅能力上有所提升，使佢成為一個更加多元化同全球化嘅語言模型​​。

總結嚟講，Claude 3憑住佢喺遵循用戶指令、圖像處理同數學問題解決方面嘅強大性能，以及對非英語語言嘅支持，展示咗對GPT-4模型嘅優勢。呢啲特點使Claude 3成為喺特定領域表現更佳嘅選擇，尤其係對於啲需要處理複雜視覺內容或特定語言嘅用戶嚟講。不過，揀邊個模型最終仲係要根據具體嘅應用需求同偏好決定 (主要係使用CLAUDE 3 比GPT 4 成本還要貴得多 TT)。

Claude 3 Opus同GPT-4喺好多不同嘅測試中都有比較。喺大學水平知識嘅MMLU測試中，Opus拎到86.8%嘅成績，而GPT-4就拎到86.4%，Opus喺呢個測試上微幅領先。然後喺研究生水平推理GPQA，Opus嘅表現明顯優於GPT-4，拎到50.4%對比35.7%。
喺細節更多嘅技術測試，例如編程能力（Code HumanEval），Opus都表現得好好，拎到84.9%，高過GPT-4嘅67%。喺數學問題解決（Math Problem-solving MATH）測試上，Opus同樣領先，有60.1%嘅成績，而GPT-4就有52.9%。喺多語言數學（Multilingual math MGSM）嘅測試中，Opus拎到90.7%嘅成績，明顯高過GPT-4嘅74.5%。呢個顯示咗Opus喺處理數學問題上嘅優勢。
Claude 3 Opus在視覺問題嘅處理能力方面似乎比GPT-4要來得好。喺「文件視覺問答」（Document visual Q&A）嘅ANLS得分測試中，Opus達到咗89.3%嘅高分，而GPT-4嘅得分係88.4%。喺「科學圖表」（Science diagrams）嘅AI2D測試上，Opus同樣表現出色，得分88.1%，GPT-4則係78.2%。這顯示Opus喺處理包括文檔圖像和科學圖表等視覺資料方面，有更準確嘅識別和理解能力。